Método
Aethon Operational Intelligence Method
La tecnología solo produce valor cuando modela el proceso real, respeta sus restricciones y puede operar con evidencia.
Método
Aethon Operational Intelligence Method
La tecnología solo produce valor cuando modela el proceso real, respeta sus restricciones y puede operar con evidencia.
- 01
Descubrir el flujo real
Localizamos esperas, errores, retrabajo, riesgo y pérdida de información.
- 02
Modelar reglas y decisiones
Convertimos conocimiento experto, requisitos y criterios operativos en lógica verificable.
- 03
Construir un piloto medible
Desplegamos una versión útil que integra datos, usuarios, controles y métricas.
- 04
Operar, medir y escalar
Medimos adopción, calidad, tiempos, excepciones y resultados antes de ampliar el sistema.
Descubrimiento
Las preguntas con las que empezamos.
- 01¿Dónde se origina el dato y cuántas veces se vuelve a capturar?
- 02¿Qué decisión toma una persona y con qué información la toma?
- 03¿Qué pasa cuando la regla no aplica? ¿Quién lo detecta y cuándo?
- 04¿Qué evidencia queda de lo que se aprobó, rechazó o corrigió?
- 05¿Qué indicador diría que el proceso mejoró, y quién lo mira?
Mapa
Entrada → decisiones → salida → métrica.
- 1
Entrada
Dónde nace el dato, quién lo captura y con qué calidad.
- 2
Decisiones
Qué reglas aplican, qué excepciones existen y quién las resuelve.
- 3
Salida
Qué produce el proceso: una aprobación, un pago, un reporte, una alerta.
- 4
Métrica
Qué número dice que mejoró y con qué frecuencia se mira.
Límites
Qué automatizamos, qué asistimos y qué queda en manos de personas.
Automatizado
Reglas explícitas, datos estructurados, resultado verificable. El sistema ejecuta y registra.
Asistido
El sistema propone con fuente y confianza; una persona confirma. Aplica a clasificación, redacción y consulta.
Humano
Excepciones, criterio, relaciones y responsabilidad legal. El sistema entrega contexto, no decide.
Diseño de piloto
Un piloto útil, no una prueba de concepto.
- Un proceso, un equipo, un indicador principal.
- Datos reales desde la primera semana, con permisos y anonimización cuando corresponde.
- Línea base medida antes de tocar nada.
- Duración típica: 4 a 8 semanas.
- Salida: sistema en uso, métricas antes/después y decisión de escalar o no.
Escalamiento
Criterios para ampliar el sistema.
- Adopción sostenida por el equipo que lo opera, no solo por quien lo patrocinó.
- Excepciones que bajan o que se resuelven más rápido.
- Definiciones de datos acordadas y documentadas.
- Costo operativo conocido: infraestructura, mantenimiento y responsables.
Principios
Lo que no negociamos.
- Trazabilidad
- Cada salida tiene origen, versión y responsable.
- Seguridad
- Control de acceso por rol, datos mínimos, secretos fuera del cliente.
- Adopción
- Se diseña con las personas que lo van a usar, en su flujo real.
- Evidencia
- Medimos antes, durante y después. Sin cifras no hay escala.
- Propiedad de datos
- Los datos, cuentas y modelos configurados son del cliente.
¿Hay un proceso que hoy depende demasiado de Excel, correos o memoria operativa?
Empecemos con un diagnóstico breve para identificar el problema, el riesgo y un piloto con resultados medibles.
O escribe a francisco.morc@aethon.mx